导读
我们使用jpeg resizer软件对jpg图片重新进行大小和质量的调整，但是jpeg resizer提供了7种jpg重新采样算法，那么，这7种究竟有何不同？目前jpg格式提供了7种采样方法。Lanczos3、BOX、Triangle、Hermite、Bell、B-spline、Mitchell。
这7种采样算法究竟对图像的生成有什么样的区别呢？哪种采样方法最好呢？最近做了一下简单的研究和对比。通过图像大小、成像效果来进行对比，筛选出最好的一种算法。
box 48.1KB
这个算法比较另类，生成的图像如图，可以说不能作为正常的网络载体作为主流显示图像技术标准。
Triangle 26.2KB
较BOX有明显改善，但是细节中依然有类似点阵的特效方式。依然是属于失真的。
Hermite 24.2KB
这个算法基本上可以说很正常了，也很清晰。只是细节方面，衬衫的褶皱如果放大后会发现依然会模糊。
Bell 23.2KB
体积虽然相对上一张要小，但是图像模糊。
B-spline 22.6KB
图片文件体积是最小的了，但是图像依然模糊。
Lanczos3 25.3KB
图像体积适中，成像特别清晰，精细到人物发丝，衬衫褶皱放大后的细节也相当清晰。整体图片效果清晰度和细节最好。
Mitchell 24.1KB
体积中规中矩，图像还是较Lanczos3要模糊很多。
结论
图像都是采用75%的常规jpg生成质量来进行测试。最终得出一个发现和结论，Lanczos3是所有算法中表现细节最清晰的一个，其余6种都存在细节模糊的情况。而Lanczos3是精细到连头发丝都可以看清的最好的一种算法。在文件大小上虽然不是最小体积，但是已相差不大的文件体积换来的是最清晰的图像和细节，可以说Lanczos3应该是迄今为止在jpg采样种最好的一种了。